Data engineer | Data architecture | AI expert
Chaadi Idrissi
Samenvatting:
AI is een technologie die menselijke handelingen automatiseert, maar het mist nog de intelligentie om zelfstandig beslissingen te nemen. Modellen zoals ChatGPT zijn krachtige taalverwerkers, maar volledig afhankelijk van menselijke input. Machine learning en deep learning helpen AI-systemen te leren, waarbij deep learning meer geavanceerd is doordat het zelfstandig leert van fouten. De sleutel tot goed functionerende AI is betrouwbare data, aangezien onjuiste informatie leidt tot verkeerde resultaten, zoals discriminerende AI-modellen in bijvoorbeeld belastingprocessen.
AI wordt momenteel veel toegepast in chatbots, medische diagnoses en fraudedetectie, maar het potentieel voor 2030 is groot. AI zou zich kunnen ontwikkelen tot systemen die zelfstandig leren, wat mogelijkheden schept voor medische doorbraken en nieuwe marketingstrategieën. Toch zijn ethische overwegingen cruciaal; zonder de juiste aanpak kan AI leiden tot uitsluiting van bepaalde bevolkingsgroepen. AI zal in de toekomst ook steeds meer worden ingezet voor personalisatie, zoals in advertenties en online winkels, waar het de klantervaring kan verbeteren. In de zorg zou AI rond 2050 zelfs volledige medische diagnoses kunnen verzorgen.
Belangrijkste inzichten:
- Definitie AI: Kunstmatige intelligentie (AI) automatiseert menselijke handelingen, maar machines beschikken nog niet over echte intelligentie; ze voeren voornamelijk vooraf geprogrammeerde taken uit.
- ChatGPT en AI: ChatGPT is een voorbeeld van een taalmodel, maar het heeft nog geen echte intelligentie, aangezien het volledig afhankelijk is van menselijke input en instructies.
- Machine Learning vs. Deep Learning: Machine learning vereist menselijke tussenkomst voor het verwerken van data, terwijl deep learning zelf kan leren van fouten zonder menselijke betrokkenheid.
- Data voor AI-systemen: AI vereist betrouwbare en feitelijke data. Foutieve data leidt tot onbetrouwbare modellen, wat gevolgen kan hebben zoals vooroordelen in systemen zoals belastingheffingen.
- AI-toepassingen: AI wordt vandaag de dag het meest gebruikt in chatbots, medische diagnoses, gezichtsherkenning, fraudedetectie en aanbevelingssystemen.
- AI in 2030: AI zou in staat kunnen zijn zelfstandig te leren, wat de intelligentie niet langer zou beperken en de mogelijkheid kan creëren voor medische doorbraken zoals een geneesmiddel tegen kanker.
- AI en ethiek: Als AI zich niet ethisch ontwikkelt, kan dit leiden tot exclusie van bepaalde bevolkingsgroepen, zoals we nu al zien bij processen in banken.
- AI en gepersonaliseerde advertenties: AI kan via targeted marketing gepersonaliseerde advertenties genereren door mee te luisteren via apparaten zoals telefoons.
- AI in online winkels: AI kan de klantervaring verbeteren door personalisatie en spraakinteractie, en door klanten te begeleiden in hun keuzes.
- Toekomst van AI in de zorg: Rond 2050 kan AI de zorgsector transformeren met snellere diagnoses en voorspellende modellen voor ziektes.
- Bedrijven en AI in 2030: AI kan menselijke designers en productontwikkelaars vervangen, films produceren en nieuwe marketingstrategieën creëren.